课程: 六西格玛绿带

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实验设计简介

两部委要求我国知识产权教育要“从娃娃抓起”

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实验设计简介

“ 百度 盐亭是轩辕黄帝元妃嫘祖出生，成长和归葬之地，是中华炎黄文化研究会认定的嫘祖故里和嫘祖文化圣地。

你有没有想过，为了复习更多内容， 考试前夜你能睡多长时间？ 或者，你是否担心过考试教室的温度 会影响你的发挥？ 睡眠时间、学习时间 和教室温度的最佳组合是什么？ 在六西格玛项目的前期验证了根源 或关键 x 后，改进阶段的主要问题就成了： 对于经过证实的 x， 能够优化输出 Y 的最佳设置组合是什么？ 回到我们的例子。如果影响考试分数的 x 包括睡眠时间、学习时间和教室温度， 那么能够提高分数的最佳因素组合是什么？ 最适合做这项工作的工具叫做“实验设计”。 先来了解一些基本术语： 本例中的睡眠时间、学习时间和教室温度 叫做因子或自变量。 输出 Y 或考试分数叫做因变量。 因子的设置叫做水平。 例如，睡眠时间可以设置为两个水平： 四和八小时。 常见的实验设计是为每个因子设置两个水平。 这种设计叫 2k 因子设计， 或 2 的k 次方， 其中 k 是因子数量。 本例中有三个因子， 因此就是 2 的 3 次方因子设计。 这个数字意义重大， 因为 2 的 3 次方等于 8。 我们因此有八种实验组合。 通常，实验设计中至少有两组 相同的实验进行，以便估计所有实验误差。 另外，为避免任何系统性偏差， 每个实验组合的实验都按随机顺序进行。 换句话说，实验的顺序是随机排列的。 你可能会问，为什么不进行 只有一个因子变化的简单实验？ 虽然使用一次一因子的方法更容易了解 每个因子的影响，但无法确定因子 之间的相互作用会如何影响最终结果。 例如，如果睡眠时间是八小时， 学习时间只有两小时而不是六小时， 分数会一样吗？ 可能不会。这就是实验设计的优点。 它可以检验多个因子的相互作用 以及每个因子的主要影响。 因此可以确定最佳组合。 再来看看睡眠时间、学习时间和教室温度 对考试分数的影响。 这里是因子的低水平和高水平值。 这里显示了实验结果。 将结果绘成图，就可以看到各种影响， 比如每个因子的主要影响。 这是主要影响图，显示了每个因子 从低水平增加到高水平时， 对考试分数的影响。 如果影响为零，图中将显示水平线。 因此，哪些变量对考试分数有显著影响？ 看起来更多的睡眠和学习时间能提高分数， 但温度的影响不大。 这里展示了三个因子之间的相互作用。 如果没有相互作用，线将是平行的。 看起来相互作用不大。 下一张是立方图，展示了这个 2k 因子设计中所有实验组合的结果。 立方图用 X、Y 和 Z…

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